Учёный решил провести кластеризацию некоторого множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба, а также по блеску звёзд. Кластер звёзд – это набор звёзд (точек) на графике, лежащий внутри квадрата со стороной длиной , где каждая звезда кластера обладает необходимым уровнем блеска. Каждая звезда обязательно принадлежит только одному из кластеров.
Истинный центр кластера, или центроид, – это одна из звёзд кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд кластера минимальна.
Под расстоянием понимается расстояние Евклида между двумя точками и
на плоскости, которое вычисляется по формуле:
В файле A хранятся данные о звёздах двух квадратов, где для каждого квадрата. Внутри одного квадрата звёзды определяются к трём кластерам по блеску:
для первого кластера,
– для второго и
– для третьего. В каждой строке файла записана информация о расположении на карте одной звезды, а также об её уровне блеска: сначала координата
, затем координата
и наконец уровень блеска
. Значения даны в условных единицах, которые представлены вещественными числами. Известно, что количество звёзд не превышает 2000.
В файле Б хранятся данные о звёздах внутри пяти квадратов, где для каждого квадрата. Внутри одного квадрата звёзды определяются к двум кластерам по блеску:
для первого кластера и
– для второго. Известно, что количество звёзд не превышает 20 000. Структура хранения информации о звездах в файле Б аналогична файлу А.
Для каждого файла определите координаты центра каждого кластера, затем вычислите для каждого квадрата два числа: – среднее арифметическое абсцисс центров кластеров внутри одного квадрата и
– среднее арифметическое ординат центров кластеров внутри одного квадрата. После этого вычислите два числа:
— произведение всех найденных
для квадратов и
– произведение всех найденных
для квадратов.
В ответе запишите четыре числа через пробел: сначала целую часть произведения для файла А и
для файла А, далее целую часть деления
для файла Б и
для файла Б.
Возможные данные одного из файлов иллюстрированы графиком.
Внимание! График приведён в иллюстративных целях для произвольных значений, не имеющих отношения к заданию. Для выполнения задания используйте данные из прилагаемого файла.

Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка
Диаграммы
Точечная».
Диаграмма для файла А имеет вид:

Рассмотрим 2 квадрата и координаты, которыми их можно последовательно отделить:
1)
2) все остальные точки
Код программы для файла А:
file = open("2_A.txt")
file.readline()
kubes = [[[] for j in range(3)] for i in range(2)]
for star in file:
x, y, m = list(map(float, star.replace(’,’, ’.’).split()))
if x < -4:
if 0 <= m < 2:
kubes[0][0].append((x, y))
if 2 <= m < 5:
kubes[0][1].append((x, y))
if 5 <= m <= 10:
kubes[0][2].append((x, y))
else:
if 0 <= m < 2:
kubes[1][0].append((x, y))
if 2 <= m < 5:
kubes[1][1].append((x, y))
if 5 <= m <= 10:
kubes[1][2].append((x, y))
p_x = p_y = 1
for kube in kubes:
s_x = s_y = 0
for cluster in kube:
tx = ty = 0
mn = 10**20
for centroid in cluster:
x1, y1 = centroid
sm = 0
for star in cluster:
x2, y2 = star
sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty = x1, y1
s_x += tx
s_y += ty
p_x *= s_x / 3
p_y *= s_y / 3
print(int(p_x * 100))
print(int(p_y * 100))
Диаграмма для файла Б имеет вид:

Рассмотрим 5 квадратов и координаты, которыми их можно последовательно отделить:
1)
2)
3)
4)
5) все остальные точки
Код программы для файла Б:
file = open("2_B.txt")
file.readline()
kubes = [[[] for j in range(2)] for i in range(5)]
for star in file:
x, y, m = list(map(float, star.replace(’,’, ’.’).split()))
if x < -7:
if 0 <= m < 5:
kubes[0][0].append((x, y))
if 5 <= m <= 15:
kubes[0][1].append((x, y))
elif x < -2:
if 0 <= m < 5:
kubes[1][0].append((x, y))
if 5 <= m <= 15:
kubes[1][1].append((x, y))
elif x < 3:
if 0 <= m < 5:
kubes[2][0].append((x, y))
if 5 <= m <= 15:
kubes[2][1].append((x, y))
elif x < 6:
if 0 <= m < 5:
kubes[3][0].append((x, y))
if 5 <= m <= 15:
kubes[3][1].append((x, y))
else:
if 0 <= m < 5:
kubes[4][0].append((x, y))
if 5 <= m <= 15:
kubes[4][1].append((x, y))
p_x = p_y = 1
for kube in kubes:
s_x = s_y = 0
for cluster in kube:
tx = ty = 0
mn = 10**20
for centroid in cluster:
x1, y1 = centroid
sm = 0
for star in cluster:
x2, y2 = star
sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty = x1, y1
s_x += tx
s_y += ty
p_x *= s_x / 2
p_y *= s_y / 2
print(int(p_x / 10))
print(int(p_y / 10))
